Détecter rapidement la tuberculose par des systèmes d'algorithme

• La Feuille de route pour la tuberculose zoonotique mise en oeuvre par l'Organasition Mondiale de la Santé, l'Organisation Internationale des Epizooties, la FAO et l'Union Mondiale contre la tuberculose et les affections respiratoires insiste sur la nécessité du diagnostic précoce de cette maladie chez les humains. Les logiciels de détection assistée par ordinateur basée sur l’intelligence artificielle (CAD-IA), combinés aux radiographies numériques du thorax, ont récemment été présentés comme une solution facile à un problème complexe : « mettre fin à la tuberculose d’ici 2030 ». Les premiers outils de santé mondiale basés sur l'Intelligence Artificielle sont déjà disponibles. Ces nouveaux outils se développent d'abord au sein de Start-ups, puis sont accessibles par les acteurs de la santé mondiale.
• Rôle des radiographies numériques dans la détection précoce de la tuberculose Des chercheurs américains ont mis au point un système d'intelligence artificielle capable de délivrer un diagnostic de tuberculose à partir de radiographies pulmonaires. Paras Lakhani, radiologue à l'hôpital universitaire Thomas Jefferson, et son équipe ont travaillé sur un modèle d’intelligence artificielle capable de reconnaître la tuberculose sur les radiologies pulmonaires de patients. Le dispositif a été pensé « comme un cerveau », comme cela a été notifié dans un article de la revue Radiology. Le Projet d’introduction de nouveaux outils (en anglais introducing New Tools Project ou iNTP) représentait le plus grand déploiement dans plusieurs pays de systèmes ultra-portables de radiographie numérique et de logiciels de détection assistée par ordinateur (DAO) pour programmes de dépistage de la tuberculose (TB).